Personskador och egendomsskador har i slutändan ekonomisk påverkan på precis samma sätt som förmögenhetsskadorna, men det är ändå viktigt att särskilja slagen åt av flera skäl. Det främsta skälet är att personskador och egendomsskador är lättare att hantera med försäkringar än förmögenhets- skador. Vidare finns det ofta lagar som ställer krav på riskanalyser i de fall då det föreligger risk för personskador. Fall av personskador kan i vissa fall även leda till straff vilken är ännu en anledning att särbehandla dessa konskevenser. Egendomsskador är inte fullt lika hårt reglerade, men även här kan finnas styrande lagar, exempelvis försäkringsplikt. Förmögenhetsskadorna samlar upp alla andra riskkonsekvenser som kan föreligga, exempelvis konsekvens av förse- ning, utebliven försäljning eller valutafluktuationer.
Analysmetoder Det finns ett stort antal standardiserade metoder för riskanalys, varav några av de viktigaste är: • FRAP, Facilitated Risk Analysis Process • PRA, Project Risk (and Contingency) Analysis • PEST, Political, Economic, Social, and Technological analysis • SWOT-analys (oftast i kombination med PEST-analys) • PHA , Process Hazards Analysis • Ändringsanalys • FMEA, Failure Modes and Effects Analysis • FMECA, Failure Mode, Effects, and Criticality Analysis • Hazid, Hazard Identification • Hazop, Hazard and operability study • What-If • QRA, Quantitative Risk Analysis
Flera av dessa metoder, i synnerhet de tekniskt inriktade, tar inte sikte på de ekonomiska konsekvenserna utan riktar främst in sig på sådan risker som kan ha personskadekonsekvenser.
Riskvärderingen Vid skattning och värdering av risker är de centrala begreppen sannolikhet och konsekvens. Sannolikheten beskrivs oftast helt enkelt med en procentsats som motsvarar det antal gånger på hundra som risken kommer att inträffa. Konsekvensen kan beskrivas på olika sätt, antingen genom att åsätta den ett monetärt värde eller ett poängvärde som motsvarar konsekvensens kritika- litet. Slutligen värderas risken till produkten av sannolikhet multiplicerat med konsekvens.
I många riskvärderingar presenteras sannolikheter och konsekvenser i olika typer av matriser, exempelvs: |